Tendencias de búsqueda de pago para 2022
- Rebecca Ives
- Tiempo de lectura: 9 minutes
Cada año se introducen más y más avances, por lo que puede resultar difícil mantenerse al día de las tendencias en PPC.
Todos queremos asegurarnos de que nos centramos en las áreas adecuadas tanto para nuestros clientes como para las empresas, con el fin de garantizar que ofrecemos los mejores resultados para el crecimiento.
Teniendo esto en cuenta, hemos seleccionado tres tendencias de PPC que seguramente crecerán en 2022.
Identidad y ética
En 2019, el centro de investigación minorista anunció sus conclusiones sobre cuántos consumidores éticos hay en el Reino Unido, con un 74 % de personas que entran en las categorías de compradores ecológicos totalmente comprometidos, bastante comprometidos y ocasionales.
A medida que los compradores se vuelven más reflexivos sobre cómo sus acciones pueden marcar la diferencia, estamos viendo el despliegue de características dentro de las plataformas publicitarias que permiten a los consumidores tomar una decisión informada con sus hábitos de compra.
Microsoft Ads ha introducido un nuevo centro de compras éticas, actualmente sólo accesible para el mercado de la moda del Reino Unido a través del escritorio. Los consumidores reciben información sobre categorías como materiales ecológicos y comercio justo.
Los artículos se clasifican en tres categorías: animales, personas y planeta. Las valoraciones están dentro de los filtros de Bing Shopping y permiten a los usuarios aplicar los valores más importantes para ellos a la hora de comprar en línea.
Good On You® recopila la información necesaria para las calificaciones de diversas fuentes fiables, como acreditaciones, certificados y normas del sector.
Google introdujo atributos de identidad empresarial para las compras en 2021, actualmente sólo disponibles para los minoristas con sede en EE.UU.. Esto permite a los propietarios de negocios compartir su identidad empresarial en la pestaña de compras especificando si su negocio es propiedad de negros, latinos, veteranos o mujeres.
Por qué nos importa
El reconocimiento de la identidad puede ser visto por algunos como una lucha. No sólo hay que abrazar nuestras identidades únicas, sino compartirlas para que los clientes puedan relacionarse con su marca.
La moda rápida y otras tendencias de usar y tirar han ganado popularidad de forma significativa en la última década, pero esto está teniendo un efecto perjudicial sobre el medio ambiente, desde la dependencia de los tejidos de plástico hasta el aumento de la huella de carbono.
Para muchos, saber que los materiales de los productos proceden de fuentes éticas y que las marcas están tomando medidas contra el crecimiento de su huella de carbono es importante y debería considerarse una USP.
Un estudio de Deloitte Insights muestra que, en todo el mundo, el 57% de las personas son más fieles a las marcas que se comprometen a abordar las desigualdades sociales. Explican que, aunque las marcas deben seguir siendo competitivas en precio y ofrecer calidad, el propósito es un factor cada vez más importante en lo que esperan los consumidores.
Humanizar las marcas las hace más cercanas al consumidor, permitiéndole tomar una decisión informada que coincida con sus propios principios.
Datos de primera parte: modo de consentimiento de Google
Los principios del GDPR se introdujeron en 2018 para los países dentro de Europa, y este conjunto de reglas no solo establece cómo las personas pueden acceder a la información sobre sí mismas, sino qué limitaciones existen sobre lo que las organizaciones pueden hacer con estos datos personales.
A medida que continúa la lucha por proteger nuestros datos personales, los navegadores de Internet, los sitios web y las aplicaciones se han visto obligados a actuar.
Para cumplir la normativa GDPR en el Reino Unido y la UE, debe anunciar qué cookies hay en su sitio web, qué datos recopila y cómo se utilizan. A continuación, debe dar a los usuarios la opción de aceptar o rechazar las cookies antes de utilizarlas.
En abril de 2021, Google Chrome lideraba la cuota de mercado de los navegadores de Internet en el Reino Unido, con un 49,4% de usuarios en ordenadores de sobremesa, móviles, tabletas y consolas.
Muchos de estos navegadores de Internet han introducido nuevas formas de garantizar que los datos del usuario se manejan como este desea.
El modo de consentimiento de Google se ha introducido para permitirnos ajustar las etiquetas en función del consentimiento dado por el usuario. Esto permite indicar si se ha dado el consentimiento para las cookies analíticas y publicitarias. Las cookies publicitarias no sólo se utilizan para el seguimiento de conversiones, sino también para implementar el remarketing.
Se envían pings desde las etiquetas para indicar el estado del consentimiento, las conversiones y la información registrada en Google Analytics.
Si el usuario acepta las cookies, todas las etiquetas funcionan con normalidad, el comportamiento se ajusta para aquellos que las rechazan y la información no se almacena.
En el caso de los usuarios que rechazan las cookies, el modelado de conversiones para el modo de consentimiento cubre el vacío existente en los datos mediante el uso de aprendizaje automático para analizar los datos observados y las tendencias históricas.
Más información sobre el modelado del modo de consentimiento.
Por qué nos preocupamos
Como empresa, somos responsables de los datos que tenemos sobre los consumidores, asegurándonos de cumplir con el GDPR y la Ley de Protección de Datos (2018).
Si bien los datos tienen un valor incalculable para todas las empresas, infringir el GDPR puede imponer multas de hasta €20 millones o el 4% de la facturación global, lo que sea mayor.
Si bien estos cambios afectarán a los datos de terceros, se pueden implementar métodos para recopilar datos de primera parte, como la creación de listas de suscriptores de correo electrónico para garantizar que continúe aumentando los datos de los clientes.
Una información clara y precisa sobre la privacidad, el rastreo de cookies y el almacenamiento de información es un requisito legal y muestra a los usuarios que nos preocupamos y que asumiremos la responsabilidad del almacenamiento y uso de datos personales.
Puede ser desalentador asegurarse de que todas las legalidades de las políticas están cubiertas, por lo que Shopify, nuestra plataforma de comercio electrónico de elección, ofrece plantillas de políticas que son fáciles de implementar.
Automatización de la búsqueda de pago
En los últimos años hemos visto una abundancia de automatizaciones de búsqueda de pago introducidas, esto ha sido posible gracias al avance en el aprendizaje automático y la IA.
Un ejemplo de ello es la introducción de las campañas Performance Max. Google automatiza la segmentación y la entrega de estas campañas en función de los objetivos elegidos por el anunciante.
Se puede acceder a todos los canales, incluidos compras, YouTube, display y búsqueda, desde una única campaña. El rendimiento se basa en sus objetivos, se pueden conseguir más conversiones y valor, ya que el rendimiento se optimiza en tiempo real mediante pujas inteligentes y otras automatizaciones, como la optimización del presupuesto y las audiencias.
Performance Max es más adecuado para campañas que no están limitadas por los canales en los que desea aparecer.
Más información sobre las campañas Performance Max.
Por qué nos interesa
La automatización de tareas arduas y que requieren mucho tiempo es beneficiosa para todos, ya que nos permite centrarnos en los aspectos más delicados de la búsqueda de pago.
No todos los anunciantes han recibido las automatizaciones con los brazos abiertos y hemos visto una lucha por garantizar que estas automatizaciones funcionen para nuestros clientes. Lo que es importante recordar es que las automatizaciones están aquí para quedarse y que se introducirán muchas más en 2022 y más allá.
Tenemos que asegurarnos de que estamos probando estas automatizaciones para nuestros clientes y asegurarnos de que son adecuadas para sus objetivos de negocio, generándoles los mejores resultados.
Las necesidades de cada cliente son diferentes y debemos encontrar un proceso de automatización a medida que se ajuste a sus objetivos.
Es importante permitir que la IA aprenda y se adapte porque sólo así veremos mejoras en las automatizaciones disponibles y, lo que es más importante, los mejores resultados para cada cliente.
¿Cómo puede ayudarle la manada?
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